這篇文章記錄了在 UVA Online Judge 刷題的過程，挑戰了兩個不同類型的題目，分別是 227 - Puzzle 與 1586 - Molar mass。
[227 - Puzzle] 這是一道模擬操作的題目，目標是在 5x5 的字串陣列中移動空白格，根據指令 (A 上移、B 下移、L 左移、R 右移) 更新陣列的配置。挑戰在於處理輸入格式和確保操作合法性 (不超出邊界)。 本題的重點在於模擬過程是否正確，並輸出最終的字串陣列，若指令導致非法操作，則需輸出錯誤訊息。
[1586 - Molar mass] 這是一道字串解析的題目，要求計算化學式的分子量。需依據化學元素的符號及其後的數字 (若無則預設為 1) 計算權重，最後輸出結果。 難點在於精確解析字串並將權重正確累加，對效能的處理也很重要。
這篇文章是關於 Virtual Judge 刷題的紀錄，主要記錄了解題的過程和心得。在 08/21 的刷題中，挑選了 P2249 這道題目，並使用了經典的 二分搜尋法 (Binary Search) 來解題。文章會分享解題的邏輯、程式碼，以及一些關於該題的細節，幫助讀者了解如何高效地透過二分搜尋法解決問題。
題目要求我們在一個排序的數列中，尋找某些目標數字的首次出現位置。為了達到高效搜尋，程式利用二分搜尋法縮小範圍，並在找到匹配的數字時，記錄它的索引位置。接下來將分享這段程式碼的完整實現與運作流程！
在部署 Django 專案時，雖然可以使用
python manage.py runserver
指令來啟動伺服器，但這樣的做法在處理靜態檔案時效能不佳，尤其是在面對大量訪問時，效能瓶頸會更加明顯。實務上，我們常使用反向代理（reverse
proxy）來提升效能，並避免直接使用 Django 的開發伺服器。Nginx
作為反向代理，不僅可以處理靜態檔案，還能分流請求，提升應用的安全性與效能。
此外，與 .NET Core 可以透過編譯並打包成單一可部署檔案的方式不同，在 Python 環境下，我們需要借助像 uWSGI 這類的工具，作為 Nginx 與 Django 之間的橋樑，以實現高效的應用程式部署。
這篇文章記錄了我今天在 UVA Online Judge 的刷題過程，挑戰了兩道題目，分別是與邏輯判斷相關的題目和簡單的輸入輸出處理題。透過這些題目，練習了模擬操作與字串處理的技巧，以下是解題紀錄與程式碼實現。
這題題目的意思就是我要到 0
就代表了要結束輸入，也就是程式要結束，然後如果 guess[0]
因為他有說範圍 1~9 所以 0
就代表這筆測試資料結束，那麼我們就會知道輸入怎麼做處理，現在剩下邏輯的部份，那我的想法就是分別計算
位置和數字都完全等於的數目，在用矩陣去紀錄哪些已經數字已經被記錄了，如果都沒有被記錄過，guess[i] == key[j]
哪麼我就把它記錄下來處理後就是答案了。
因為有個困擾就是，我常常因為要切不同框架撰寫前後端，所以有時候用的 vscode extension 都會不同，這個問提困擾我很舊，因為每次打開 vscode 就很久，直到有天我發現可以使用 vscode profile 去切割不同的開發環境所需要的 extension，從此我的 vscode 開啟速比以前為管理前快多了…。
我的習慣是我 Default profile 會用來作為其他 profile
的 base 所以我會裝一些常用的工具在 Default profile
這樣就可以複製到新的 profile 上然後繼續裝上自己需要使用的
extension。
這篇文章紀錄了 Virtual Judge 在 08/15 的刷題心得，挑戰了題目 HDU-1232，並使用 深度優先搜尋 (DFS) 解決問題。本題的核心在於判斷一個圖是否為連通圖，並計算需要新增的邊數來使其變成完全連通的圖。
我的想法是 dfs
走過的所有點的連通分量加總就可以知道是不是連通圖了，再減去 1
是為了題目所要的描述，他需要加上幾條邊才能使得變成連通圖 (Connected
graph)，因為如果不是連通圖 connect > 1。
這篇文章記錄了我今天在 Codeforces 上刷題的過程，挑戰了兩道不同類型的題目：一題與深度優先搜尋 (DFS) 有關，另一題是簡單的矩陣處理與輸出問題。在這兩題中，我練習了圖論遍歷的技巧以及對多維陣列的操作，希望藉由這些題目進一步提升解題的效率與思路！
VIM 是一款非常強大的文本編輯器，特別受到開發者的喜愛。這篇文章將重點介紹 VIM 的快捷鍵及其優點：
Google Analytics (GA) 網路分析工具，主要用於追蹤和報告網站流量。透過詳細的資料和洞察力，GA 幫助網站擁有者優化網站性能和使用者體驗。以下是其主要功能：
先前文章有先簡介過 Hexo 那們我們加上 GA 的功能可以使我們的 GitHub Pages 上有可以分析訪客是從哪邊來的，讓我們可以更輕易的去調整我們的網頁，BTW 如果沒有看過先前文章可以先看參考連結。