K8s Metrics Server、Prometheus 與 Heapster

題目辨識 要 kubectl top 或 CPU／Memory 自動擴縮的資源指標 → Metrics Server。要歷史曲線、查詢與告警 → Prometheus。Heapster 是已終止維護的舊方案。

元件	核心用途	考前要記
Heapster	舊版叢集資源監控管線	已 EOL，不作為新部署選項
Metrics Server	收集 kubelet 的近期 CPU／Memory 資源用量，提供 Metrics API	支援 top、HPA 的資源指標及 VPA 的用量來源；不做長期歷史儲存
Prometheus	抓取、儲存時間序列，支援 PromQL 與告警規則	不會因為裝了它，就自動提供 Metrics Server 的 API

kubelet → Metrics Server → metrics.k8s.io → kubectl top／HPA 等使用者
應用與元件的 metrics endpoint → Prometheus → 歷史查詢／圖表／告警

「Deploy Metrics Server to enable monitoring」指的是把資源指標服務裝進叢集，不是部署完整監控看板。Prometheus 若要提供 HPA 的 custom／external metrics，通常還需要對應的 adapter。

使用題目提供、且與叢集版本相容的 manifest；以下假設已取得 components.yaml：

kubectl apply -f components.yaml
kubectl top nodes
kubectl top pods -A

部署後需要等收集到資料。若顯示 Metrics API unavailable，先查：

kubectl logs -n kube-system deploy/metrics-server

依錯誤分辨 kubelet 連線、憑證或 API aggregation 問題。--kubelet-insecure-tls 是略過 kubelet 憑證驗證的實驗環境權宜設定，不是預設安裝必要參數。

用量不等於配置 top 顯示近期使用量；Pod 的 requests／limits 是資源需求與限制。不能用 top 的數字直接判定排程器應該把 Pod 排在哪。